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大数据培训：数据分析师的职业要求(下)

更新时间:2022年07月07日11时00分来源:传智教育浏览次数:

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　　1.理解业务

　　对业务的理解是数据分析师所有工作的基础，无论是数据获取方案、指标的选取，还是得出最终结论，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

　　学习业务知识的方法有很多，以前的分析报告和取数案例都可以拿来研究，当然这也是一个循序渐进的过程。

　　2.掌握数据分析方法

　　做数据分析一定要了解数据分析的方法、应用场景、使用过程以及优缺点，能够根据具体情况在实际工作中灵活应用，确保数据分析工作能够有效地开展。

　　(1)基本的数据分析方法有：平均分析法、分组分析法、对比分析法、交叉分析法、结构分析法、综合评价分析法、矩阵关联分析法等。

　　(2)高级的数据分析方法包括：聚类分析法、回归分析法、类别分析法、因子分析法、对应分析法等。

　　在做数据分析时，应该在明确目的的前提下选择适合的分析方法。

　　3.了解基本设计原则

　　数据分析师需要通过图表把自己的分析结论和观点展现出来，根据相关的设计原则对图表进行调整，可以使数据分析结果一目了然。

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