Python爬虫有哪些应用场景？

更新时间:2022年09月07日18时13分来源:传智教育浏览次数:

　　随着互联网信息的“爆炸”，网络爬虫渐渐为人们所熟知，并被应用到了社会生活的众多领域。作为一种自动采集网页数据的技术，很多人其实并不清楚网络爬虫具体能应用到什么场景。事实上，大多数依赖数据支撑的应用场景都离不开网络爬虫，包括搜索引擎、舆情分析与监测、聚合平台、出行类软件等。

　　搜索引擎是通用网络爬虫最重要的应用场景之一，它会将网络爬虫作为最基础的部分——互联网信息的采集器，让网络爬虫自动到互联网中抓取数据。例如谷歌、百度、必应等搜索引擎都是利用网络爬虫技术从互联网上采集海量的数据。

网络爬虫的应用场景

　　政府或企业通过网络爬虫技术自动采集论坛评论、在线博客、新闻媒体或微博等网站中的海量数据，采用数据挖掘的相关方法(如词频统计、文本情感计算、主题识别等)发掘舆情热点，跟踪目标话题，并根据一定的标准采取相应的舆情控制与引导措施。例如，百度热点排行榜、微博热搜排行榜。

　　如今出现的很多聚合平台，如返利网、慢慢买等，也是网络爬虫技术的常见的应用场景，这些平台就是运用网络爬虫技术对一些电商平台上的商品信息进行采集，将所有的商品信息放到自己的平台上展示，并提供横向数据的比较，帮助用户寻找实惠的商品价格。例如，用户在慢慢买平台搜索华为智能手表后，平台上展示了很多款华为智能手表的价格分析及价格走势等信息。

　　出行类软件，比如飞猪、携程、去哪儿等，也是网络爬虫应用比较多的场景。这类应用运用网络爬虫技术，不断地访问交通出行的官方售票网站刷新余票，一旦发现有新的余票便会通知用户付款买票。不过，官方售票网站并不欢迎网络爬虫的这种行为，因为高频率地访问网页极易造成网站出现瘫痪的情况。

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