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数据清洗的原理是什么?
更新时间:2022年11月14日10时09分 来源:传智教育 浏览次数:
数据清洗是利用相关技术将“脏”数据转换为满足质量要求的数据。下面通过一张图描述数据清洗的原理，具体如图1-3所示。
图1-3 数据清洗的原理
从图1-3中可以看出，同一值的不同表示、拼写错误、不同的命名习惯、不合法的值以及空值都会导致“脏”数据出现，通过定义好的数据清洗策略和清洗规则(即数理统计技术、数据挖掘技术等清洗策略)对“脏”数据进行清洗，得到满足数据质量要求的数据。
需要注意的是，数据清洗的目的是解决“脏”数据问题，即不是将“脏”数据洗掉，而是将“脏”数据洗干净。干净的数据指的是满足质量要求的数据。
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