Azkaban：常用的工作流管理器有哪些?

　　无论是在业务开发还是在大数据开发中，工作流管理都是必不可少的，在初期可以使用Linux自带的crontab工具来定时调度任务，但是当业务规模变大并且需要可视化监控任务执行的时候，crontab显然已经满足不了需求。为此，针对这种多任务、可视化调度的调度管理需求，Apache以及其他组织提供了一系列工作流管理器，包括Oozie、Azkaban、Zeus、Dagobah、Luigi、Pinball和Airflow等。

　　接下来，就选取其中常用的、知名的工作流管理器进行简单介绍。

　　1.Oozie

　　Oozie是Apache旗下的用于管理Hadoop任务的工作流/协调系统。Oozie工作流中拥有多个Action，如Hadoop Map/Reduce job和Hadoop Pig job等，所有的Action以有向无环图(Direct Acyclic Graph，DAG)的模式部署运行。

　　Oozie工作流管理器的优点是与Hadoop生态圈紧密结合，提供了诸多配置和功能，可以很好地实现Hadoop工作任务管理;缺点是Oozie通过大量的XML文件来定义DAG依赖，导致了Oozie的功能和配置过于复杂，维护成本较高，且不易二次开发。

　　2.Azkaban

　　Azkaban是由LinkedIn公司开源的一个批量工作流任务调度器，用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的UI维护和跟踪工作流。

　　Azkaban也属于Hadoop生态圈，它是通过较为简单的properties文件来定义DAG依赖的，同时Azkaban支持可插拔的扩展插件，方便扩展，如支持pid、hive等。

　　Azkaban工作流管理器的特点是所有的任务资源文件都需要打成一个zip包上传。当资源文件较大的时候不是太方便，当然也可以进行扩展，如存放在HDFS上面，任务实际运行的时候才拉到本地。

　　3.Zeus

　　Zeus是Alibaba开源的一个完整的Hadoop的作业平台，用于从Hadoop任务的调试运行到生产任务的周期调度管理。

　　Zeus支持任务执行的整个生命周期。从功能上来说，包括支持：

　　(1)Hadoop MapReduce任务的调试运行;

　　(2)Hive任务的调试运行;

　　(3)Shell任务的运行;

　　(4)Hive元数据的可视化查询与数据预览;

　　(5)Hadoop任务的自动调度;

　　(6)完整的文档管理。

　　需要说明的是Zeus是针对Hadoop集群任务定制的，通用性不强。Zeus在Github上线时受到青睐，但是由于长期缺乏维护更新，时隔两年，依然仅支持Hadoop1.x版本，后期的Zeus版本也不再开源了。