Hive的distribute by和group by有什么区别?

更新时间:2023年11月21日10时54分来源:传智教育浏览次数:

好口碑IT培训

　　在Hive中，DISTRIBUTE BY和GROUP BY是用于处理数据的两种不同操作，它们在功能和作用上有一些区别。

　　1. GROUP BY：

　　GROUP BY用于将数据集按照指定的列进行分组，并对每个组执行聚合函数(如SUM、COUNT、AVG等)。它通常用于生成汇总统计信息或聚合结果。

　　假设有一个名为orders的表格，包含订单信息(订单ID、客户ID、订单金额等)。要按客户ID分组，并计算每个客户的订单总金额，可以使用以下查询：

SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

　　DISTRIBUTE BY用于控制数据在Reducer阶段的分布，它并不执行聚合操作。这个语句可确保具有相同键的数据被发送到相同的Reducer节点，以便更高效地进行后续处理。

　　假设有一个名为user_logs的表格，包含用户ID、登录时间和登录地点。如果希望按用户ID分组并在Reducer阶段将相同用户的日志聚合到一起，可以使用DISTRIBUTE BY来确保相同用户的数据在同一Reducer节点上处理：

INSERT OVERWRITE TABLE user_logs_aggregated
SELECT user_id, COUNT(*) AS login_count
FROM user_logs
DISTRIBUTE BY user_id;

　　(1)GROUP BY用于聚合数据并生成汇总统计，将数据分组后进行聚合操作。

　　(2)DISTRIBUTE BY用于在Reducer阶段控制数据分布，确保具有相同键的数据在同一Reducer节点上处理，提高处理效率。

　　在实际使用中，这两者经常结合使用，以便在处理大数据集时既能进行分组聚合又能优化数据处理和减少数据移动。

上一篇：怎样判别mapreduce过程有好的负载均衡? 下一篇：特别大的数据，怎么发送到excutor中?