全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    Hadoop的namenode宕机,怎么解决?

    当Hadoop的NameNode宕机时，这会导致Hadoop集群无法正常运行，因为NameNode是Hadoop分布式文件系统HDFS的关键组件，负责管理文件系统的命名空间和元数据。解决这个问题需要采取以下步骤： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-27 |传智教育 |namenode,namenode宕机,集群状态

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    Hbase如何设计rowkey?列簇怎么设计比较好?

    在HBase中，RowKey的设计是非常重要的，因为它直接影响着数据的存储和检索性能。同时，列簇(Column Family)的设计也很关键，因为它会影响到数据的组织和查询效率。下面我将分别介绍RowKey和列簇的设计原则： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-24 |传智教育 |rowkey设计,Hbase,列簇

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    zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的?

    ZooKeeper是一个分布式的协调服务，它提供了高可用性和顺序一致性的数据存储，通常用于解决分布式系统中的协调问题。ZooKeeper通过使用ZooKeeper客户端库与ZooKeeper服务器集群进行交互来实现这些特性。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-24 |传智教育 |分布式,分布式协调服务,数据存储

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    Hadoop中哪些地方使用了缓存机制?作用分别是什么?

    Hadoop在不同的组件和层面都使用了缓存机制，主要是为了提高数据处理性能和效率。以下是Hadoop中常见的缓存使用地方及其作用：HDFS缓存、MapReduce任务级别的缓存、YARN的资源本地化、HBase缓存。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-21 |传智教育 |Hadoop缓存,缓存机制,HDFS缓存

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    用mapreduce怎么处理数据倾斜问题?

    数据倾斜问题是指在进行MapReduce计算时，某些特定的键值对(Key-Value)数据集中在某几个节点上，导致这些节点负载过重，处理速度变慢，影响整个作业的性能。为了解决数据倾斜问题，我们可以采取一些方法，其中包括以下两种常见的方式： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-21 |传智教育 |mapreduce,数据倾斜,随机前缀

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    Hbase的rowkey的设计原则有哪些?

    在大数据领域中，HBase是一种非常流行的分布式NoSQL数据库，它构建在Hadoop之上，适用于处理海量数据。HBase的rowkey是设计和性能优化的关键部分，它决定了数据在表中的分布和存储方式。以下是HBase rowkey设计的一些原则： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-20 |传智教育 |Hbase,rowkey设计原则,散列分布

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    零基础转行学Python要学多久，自学行吗？

    零基础转行学Python要学多久?如果是希望找到一份Python开发类工作的话，大概需要4-6个月的时间，在职自学的话可能需要更久的时间，每个人学习能力和理解能力不同，花费的时间也不太一样。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-19 |传智教育 |零基础转行学Python,python培训,自学python

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    Python 3和Python 2中int和long区别?

    int类型是固定精度的整数类型，其大小受限于机器的字长，通常为32位或64位。它可以表示的整数范围有限。而long类型是任意精度的整数类型，可以表示任意大的整数，其精度受限于可用内存。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-19 |传智教育 |Python整数类型,int类型,long类型

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